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北京两会委员提议用云计算解决医疗信息孤岛,百度云用云+AI打通壁垒

最近,各省市的两会陆续召开。随着 “大数据”、“云计算”、“人工智能”等信息技术的高速发展,关于科技如何赋能传统行业的话题成为两会代表和委员们关注的重点。

1月12日,在北京两会现场,北京政协委员孙子强就带来了一个运用高科技、大数据、云服务解决医疗资源浪费问题的提案。。

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“希望用大数据、云计算,来解决我们医疗资源的一些资源浪费问题”。

目前,患者在各大医院的检查资料不能相互通用。孙子强举例说,患者在石家庄做完检查后,想要去北京进行治疗,就不得不再重新检查一次。有的人可能排一天队就为了这一次的重复检查。反之,异地的检查结果如能在北京复用,实际上检查的过程是可以省略的。采用云服务、大数据技术,传输到北京直接使用,患者到京后直接进行后续的医疗服务。这让异地就医变得非常方便。

孙子强说,现代的技术已完全具备这样的条件,只不过在管理流程和认证过程方面仍需进一步建设。如果可以通过大数据、云计算等高新技术打通医疗机构的信息通道,将极大的提高治疗效率。

基层医疗痛点多,百度云用云+AI为医疗体系“把脉”

作为保障民生的重要一环,如何方便普通民众就医,避免医疗资源浪费向来备受各界瞩目。而医疗领域对高新技术能力要求格也外高。 IT基础设施,医疗信息整合、以及病人信息安全等都需要大量的数据存储能力和强大的算力去支持。然而,目前仍有多数医疗机构之间由于技术标准、基础设施,甚至利益等问题,无法实现医疗系统的高效运转,导致城市农村医疗供需失衡严重,三甲医院人满为患、基层医疗门可罗雀,排队3小时,看病3分钟等诸多现象频繁上演。

针对这些问题,一些科技企业已经在结合云+AI技术,提出相应的解决办法。比如百度在去年推出了基于AI的医疗解决方案“百度灵医”,以循证医学为基础,整合多项大数据、云计算、人工智能等多项技术,赋能医院及行业伙伴,帮助提升基层医疗水平。如今,百度灵医现已上线智能分导诊、临床辅助决策支持系统,可以解决病人难挂号,医疗机构数据不通等诊前、诊中、诊后过程中出现的问题。

“百度灵医”在一定程度上缓解了基层医疗的诸多问题,而作为这套解决方案的基础服务提供者,百度智能云起着至关重要的作用。作为融合了大数据、云计算和人工智能三大能力的云服务商,百度智能云一直致力于构建医疗云生态,为医疗机构提供优质的云服务。

打破信息孤岛,百度云让更多行业互联互通

当然,就医疗领域而言,云计算的发展提升了医疗领域的IT基础设施能力。但如何协调各个医院,去打破信息壁垒,实现医疗技术互惠、病人信息联网仍然是一项任重而道远的工程。值得一提的是,“信息孤岛”现象目前也普遍存在于其他行业。在刚刚结束的美国CES上,百度联合全球具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner发布《全球智能城市建设中的计划与挑战》的白皮书显示,核心数据相对孤立这一问题已被列为影响智能城市建设的一大挑战。

对此,百度智能云也把自身的能力赋予到更多行业,帮助企业、政府市民之间打破数据孤立。通过百度云天工物联网平台、人工智能及大数据服务平台、百度地图位置服务平台等百度基础服务平台,打造“云 + 端 + 内容”的智能城市云服务平台,为智能城市系统提供基础服务。赋能智能城市从“连接”、“理解”到“应用”的各项关键能力。

无论是医疗,还是智能城市建设,以大数据、云计算、人工智能等技术正逐渐在各行各业落地应用。百度智能云将继续发挥自己在这些方面的技术领先优势,帮助更多行业完成智能化升级。


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